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3D遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)中有哪些應(yīng)用?

發(fā)布日期:2017-09-05??來源:極飛學(xué)院我要投稿我要評論

在《通往精準農(nóng)業(yè)之路》專欄開篇之初,有不少同學(xué)表示對于 3D 遙感技術(shù)、多光譜技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用很感興趣。今天,我們專門來探討一下這個話題,具體聊聊這些技術(shù)在植物生長監(jiān)測、病蟲害監(jiān)測方面的應(yīng)用,國內(nèi)外研究與發(fā)展現(xiàn)狀,以及探索其將來在植保無人機上的可能應(yīng)用。

首先,我們得明確 3D 遙感信息是什么。所謂 3D 遙感信息,是指把三維位置和遙感光譜數(shù)據(jù)結(jié)合在一起的一體化遙感信息。

目前已有機載三維成像儀可從空中同步獲得地面目標的三維位置和遙感光譜信息,實現(xiàn)定位、定性數(shù)據(jù)的一體化獲取。

目前高分辨率的 3D 遙感影像主要用于:

1、地形分析,如坡度分析、地貌面分析、水系分析、構(gòu)造分析等等;

2、地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查,通過建立災(zāi)害體的 3D 仿真模型,提取災(zāi)害體的特征信息,評價災(zāi)害體的危險性;

3、礦區(qū)礦產(chǎn)資源調(diào)查,是將高精度數(shù)字高程模型(DEM,Digital Elevation Model,通過有限的地形高程數(shù)據(jù)實現(xiàn)對地面地形的數(shù)字化表達)數(shù)據(jù)與礦區(qū)高分辨率遙感圖像疊合生成三維遙感影像,反映復(fù)雜的地形、地貌、地質(zhì)特征;

4、其它方面,如城市景觀設(shè)計、軍事地形三維仿真、工程選線等等。

3D遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)中有哪些應(yīng)用?

3D遙感技術(shù)在病蟲害監(jiān)測中的應(yīng)用

對于病蟲害遙感監(jiān)測,主要還是依據(jù)作物受不同脅迫影響后發(fā)生的光譜響應(yīng),國內(nèi)外的相關(guān)研究主要集中于四個層面:1)病蟲害光譜響應(yīng)生理機制;2)病蟲害光譜響應(yīng)特征位置;3)應(yīng)用于病蟲害監(jiān)測的植被指數(shù);4)病蟲害遙感識別和程度區(qū)分算法。

概況性地講,目前植物病蟲害脅迫下引起光譜響應(yīng)的生理機制基本是明確的;病蟲害光譜響應(yīng)特征位置有不少研究,主要集中于典型作物的典型病蟲害如小麥條銹病、白粉病,水稻褐飛虱、稻瘟病,番茄晚疫病等,但研究的作物和病蟲害的種類遠遠不夠全面;目前已研究嘗試通過數(shù)十種類型的植被指數(shù),來建立遙感信息和病蟲害的發(fā)生、程度之間的關(guān)系。

關(guān)于識別和區(qū)分算法,主要是想建立病情和光譜特征之間的關(guān)系,方法模型很多,大致可以分為兩類:一類是基于高光譜非成像數(shù)據(jù)建立的模型,一類是基于圖像的數(shù)據(jù)分析方法。這些方法涉及了多元統(tǒng)計分析,數(shù)據(jù)挖掘算法和圖像分析方法,目的是希望模型具有較高的精度和專一性。

3D遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)中有哪些應(yīng)用?

應(yīng)用遙感技術(shù)進行農(nóng)作物不同生育期長勢監(jiān)測/圖 來源極飛學(xué)院

3D遙感技術(shù)在植保無人機上的應(yīng)用探索

顯然,3D 遙感技術(shù)今后也可以應(yīng)用于植保無人機。特別是若能利用低空無人機遙感測繪、建模、農(nóng)情分析及“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù),構(gòu)造出“農(nóng)田林地 3D 空間模型平臺”,提供農(nóng)田林地的空間模型、作物信息、病蟲害信息、位置關(guān)系,甚至一些環(huán)境數(shù)據(jù)(包括的溫度、濕度、光照等),則可對指導(dǎo)植保無人機仿地飛行、精準施藥有極大幫助,也拓展了植保無人機的應(yīng)用范圍。目前這僅僅是一個愿景,但可以期待。

用無人機作為平臺,通過遙感來監(jiān)測植物生長情況、監(jiān)測病蟲害、預(yù)測收成等方面的研究早已開展,特別是產(chǎn)量估算/預(yù)測收成是遙感技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)的最早的研究方向之一,也是相對成熟的農(nóng)業(yè)遙感應(yīng)用研究。

基于遙感的產(chǎn)量估算早在 20 世紀 70 年代就已開始,如 1974 年美國農(nóng)業(yè)部(USDA)、NASA 等部門合作實施的“大面積作物估產(chǎn)實驗”,即 LACIE 計劃,主要是利用 Landsat MSS 影像來估測小麥種植面積。

國內(nèi)從事這項研究也有差不多 30 年的時間,如 80 年代中期,在國家經(jīng)委的支持下,以國家氣象局為主組織開展了北方 11 省市冬小麥的 NOAA/AVHRR 衛(wèi)星遙感估產(chǎn)研究,建立了遙感影像面積測算方法。

1997 年,中國科學(xué)院“九五”重大和特別支持項目“中國資源環(huán)境遙感信息系統(tǒng)及農(nóng)情速報”,就實現(xiàn)了全國小麥、玉米、大豆、水稻等大范圍長勢遙感監(jiān)測與產(chǎn)量預(yù)報。

“十一五”期間,北京師范大學(xué)和國家統(tǒng)計局建成了“國家糧食主產(chǎn)區(qū)糧食作物種植面積遙感測量與估產(chǎn)系統(tǒng)”。

目前,國內(nèi)外主要的作物遙感監(jiān)測運行系統(tǒng)(集成了作物種植面積調(diào)查、長勢監(jiān)測和最后產(chǎn)量估測)就在美國、歐盟和中國。

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標簽:??3D遙感
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