本屆論壇以“人工智能與無(wú)人裝備發(fā)展”為主題，吸引了200多位來(lái)自軍工集團(tuán)、科研院所、高校、企業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家、學(xué)者和一線科研人員，共同探討模式識(shí)別、智能感知、機(jī)器人等人工智能技術(shù)在無(wú)人裝備中的融合應(yīng)用，以及人工智能技術(shù)當(dāng)前的研究進(jìn)展與未來(lái)展望。
北京海鷹科技情報(bào)研究所谷滿倉(cāng)所長(zhǎng)致論壇開(kāi)幕詞。他指出，對(duì)于一個(gè)正在進(jìn)入信息社會(huì)的現(xiàn)代化國(guó)家而言，無(wú)人裝備的智能化水平及其發(fā)展與應(yīng)用程度將對(duì)國(guó)家的綜合國(guó)力產(chǎn)生巨大而深遠(yuǎn)的影響。無(wú)論是從建設(shè)強(qiáng)大的國(guó)防、強(qiáng)軍興軍，還是從國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展、建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的角度來(lái)看，人工智能技術(shù)在無(wú)人裝備上的應(yīng)用都有著廣闊的發(fā)展前景。
本屆論壇中，主辦方特別邀請(qǐng)了9位行業(yè)專(zhuān)家，圍繞人工智能與無(wú)人裝備發(fā)展進(jìn)行了精彩的專(zhuān)題報(bào)告。
中國(guó)工程院院士李德毅在題為《輪式機(jī)器人實(shí)踐與展望》的專(zhuān)題報(bào)告中，從人工智能60年、知識(shí)和數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)的人工智能等方面對(duì)當(dāng)前人工智能的研究進(jìn)展做了概述，并以駕駛腦為例，詳細(xì)闡述了從汽車(chē)到輪式機(jī)器人的技術(shù)發(fā)展道路、智能駕駛的等級(jí)區(qū)分、自動(dòng)駕駛面臨的陷阱，以及機(jī)器駕駛腦如何在駕駛員開(kāi)車(chē)時(shí)實(shí)現(xiàn)正學(xué)習(xí)和負(fù)學(xué)習(xí)等自主深度學(xué)習(xí)。他指出，駕駛腦成功的關(guān)鍵是駕駛認(rèn)知的形式化、以及形式化后的自學(xué)習(xí)，是把瞬間記憶的大數(shù)據(jù)“縮水”、即“感知理解”之后，在工作記憶區(qū)的遷移學(xué)習(xí)。李德毅院士還回顧了近幾年參加的比賽和里程碑試驗(yàn)，經(jīng)歷了種種困難和挑戰(zhàn)，通過(guò)多次多車(chē)交叉驗(yàn)證和常態(tài)試驗(yàn)，最終形成了全新的駕駛腦設(shè)計(jì)。最后，李德毅院士對(duì)輪式機(jī)器人的未來(lái)發(fā)展進(jìn)行了展望，他認(rèn)為，圍棋機(jī)器人和輪式機(jī)器人正發(fā)展成為人類(lèi)的伙伴，他們有智慧、有個(gè)性、有行為能力，甚至還有情感，機(jī)器人給人類(lèi)帶來(lái)的影響將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)在過(guò)去幾十年間已經(jīng)對(duì)世界造成的改變。他還特別提到，各式各樣人機(jī)協(xié)同的機(jī)器人，為我們迎來(lái)了人與機(jī)器人共舞的新時(shí)代。人類(lèi)始終善于更好地調(diào)教和幫助機(jī)器人，善于利用機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)并彌補(bǔ)機(jī)器人的不足，或者用新的機(jī)器人淘汰舊的機(jī)器人；反過(guò)來(lái)，人類(lèi)還能夠利用機(jī)器人提升自身的智慧和能力，機(jī)器人一定會(huì)讓人類(lèi)自身更智能。
清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室朱小燕主任在題為《人工智能——從人機(jī)對(duì)話到機(jī)器人系統(tǒng)》的報(bào)告中，引用大量翔實(shí)數(shù)據(jù)和豐富案例，闡述了國(guó)外人工智能領(lǐng)域當(dāng)前的研究現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。她提到，當(dāng)機(jī)器人碰上大數(shù)據(jù)，將使得最新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法得以施展功力，能夠更好地完成個(gè)性化的機(jī)器人設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，提高機(jī)器人效率，而豐富多樣的動(dòng)態(tài)信息，又將提高機(jī)器人的服務(wù)魯棒性。朱小燕主任指出，目前人機(jī)對(duì)話領(lǐng)域在知識(shí)表示、計(jì)算、推理，對(duì)話建模，對(duì)話意圖，對(duì)話策略和用戶(hù)意圖預(yù)測(cè)等方面都面臨著許多挑戰(zhàn)。未來(lái)人機(jī)協(xié)作的機(jī)器人系統(tǒng)將成為智能的終極表現(xiàn)，機(jī)器人不應(yīng)該是“孤島”，群體智能才能夠最高限度地體現(xiàn)機(jī)器的“智慧”。
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