可見，承載了大量運(yùn)算量的GPU的作用功不可沒。GPU是計(jì)算機(jī)的圖像處理單元，也就是顯卡的核心組成。一個最老舊的顯示器640x480的分辨率，也有30萬個像素，讓CPU去一個接一個的計(jì)算是很費(fèi)勁的。所以GPU在誕生之初就是為了解決同時對每一個像素進(jìn)行編碼運(yùn)算的難點(diǎn)，也就是并行計(jì)算。

GPU設(shè)計(jì)成由很多個小核心組成，雖然每個核心運(yùn)算速度不快，但是優(yōu)勢是能夠同時處理很多個計(jì)算。而這恰恰就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法所需要的：很強(qiáng)的并行計(jì)算能力。而這恰恰給了在GPU領(lǐng)域稱雄一時但發(fā)展已達(dá)瓶頸的NVIDIA一個大好的機(jī)會。

最初的GPU只是用來處理圖形顯示的任務(wù)，計(jì)算純交給CPU，而這事實(shí)上造成了大量運(yùn)算能力的浪費(fèi)。于是NVIDIA在2007年正式發(fā)布了CUDA技術(shù)。所謂CUDA技術(shù)，簡單來說就是打通了所有GPU內(nèi)小核心的并行計(jì)算能力，能夠解放GPU的計(jì)算能力，使得GPU能夠承擔(dān)和CPU一樣的計(jì)算任務(wù)的技術(shù)。

這個技術(shù)在接下來的幾年時間里，恰好遇到了大數(shù)據(jù)崛起，以及深度學(xué)習(xí)算法的崛起，三者合一，便造就了AI技術(shù)的大火。而Nvidia也就順勢成為了AI領(lǐng)域的巨頭。

Part 5: 做最少的事情，才能比對手做的更好

黃仁勛一直把公司看做是一個有生命的個體，認(rèn)為企業(yè)文化是成功的關(guān)鍵。盡管有很多新的競爭者對其行業(yè)老大的地位虎視眈眈，但是黃仁勛仍然對NVIDIA充滿了信心。

在圈內(nèi)黃仁勛是公認(rèn)的工作狂，并且始終對自己的工作充滿了熱情。他期望自己的工作可以給孩子帶來更好的未來，這也許是由于他自身幼年的經(jīng)歷而產(chǎn)生的一種強(qiáng)烈愿望。NVIDIA從電腦游戲起家，最終將其領(lǐng)域擴(kuò)展到AI及自動駕駛。可是NVIDIA的創(chuàng)業(yè)之路并不順利平坦，也曾有過走投無路的時刻。創(chuàng)業(yè)之初NVIDIA不斷遭遇挫折和失敗，至少有5次幾乎被行業(yè)踢出局。但是黃仁勛從不懷疑自己，他始終認(rèn)為沒有擊倒你的最終會讓你成長。

在黃仁勛的堅(jiān)持之下NVIDIA最終熬過了那些艱難的時刻，并且將公司的重心轉(zhuǎn)移到了圖像芯片上。黃仁勛一直專注于其所選擇的領(lǐng)域，盡管面臨諸多誘惑，可是多年來從未偏離軌道。他一直堅(jiān)信，做最少的事情，才能比對手做的更好。對于自己的目標(biāo)保持一種高度敏銳的直覺，清楚自己想要什么也幫助了黃仁勛的成功。始終如一的努力也帶領(lǐng)NVIDIA最終占據(jù)了這個領(lǐng)域的霸主地位。