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無(wú)人機(jī)幫忙數(shù)動(dòng)物

發(fā)布日期:2017-09-23??來(lái)源:搜狐我要投稿我要評(píng)論

無(wú)人機(jī)幫忙數(shù)動(dòng)物

無(wú)人機(jī)幫忙數(shù)動(dòng)物


【Technews科技新報(bào)】非洲南部有一個(gè)廣闊的半干旱沙漠大草原叫做喀拉哈里沙漠,橫跨納米比亞、波札那及南非,這片廣闊大地上孕育非常多哺乳動(dòng)物,像是長(zhǎng)頸鹿、鴕鳥、牛羚、瞪羚。由于土地上的食物資源會(huì)根據(jù)降雨?duì)顩r不斷變化,還承擔(dān)放牧與叢林野火的壓力,為了避免生態(tài)失衡,土地管理者必須掌控野生動(dòng)物數(shù)量,調(diào)整放牧的規(guī)模。

麻省理工科技評(píng)論(MIT Technology Review)報(bào)導(dǎo)指出,過(guò)去都是靠直升機(jī)或在動(dòng)物行進(jìn)路線架設(shè)攝影機(jī)來(lái)紀(jì)錄動(dòng)物數(shù)量,但這些方法有很大的缺點(diǎn),攝影機(jī)只能記錄單一位置的數(shù)量,直升機(jī)又太貴且花時(shí)間。另外一種方式是用無(wú)人機(jī)拍照片,但問(wèn)題是照片拍回來(lái)后,需要有受過(guò)訓(xùn)練的操作員花飛很大工夫與時(shí)間去分析大量照片。

這時(shí)科技就派上用場(chǎng),瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院研究團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練一套機(jī)器視覺算法,可以大幅減少人類專家的時(shí)間,并大幅改善大型動(dòng)物數(shù)量的評(píng)估方法。研究團(tuán)隊(duì) 2014 年在喀拉哈里沙漠邊緣的野生動(dòng)物保護(hù)區(qū)開展無(wú)人駕駛測(cè)繪研究,5 架搭載鏡頭的無(wú)人機(jī)共拍攝 6,500 張地面照片,每張分辨率為 3,000×4,000 像素。

這些影像顯示許多大型哺乳動(dòng)物,但分布太稀疏因此必須耗費(fèi)人力與時(shí)間一一尋找。研究人員首先要找到讓機(jī)器可以學(xué)習(xí)的實(shí)地結(jié)果,他們找來(lái) 232 名自愿者研究照片,在他們遇到的每只動(dòng)物周圍畫一個(gè)多邊形,平均每個(gè)人找到 5 只,且每一只必須獲得超過(guò)半數(shù)自愿者認(rèn)可。

最后自愿者在 650 張影像中找到 976 只動(dòng)物,最后由人類專家一一審查,半小時(shí)內(nèi)去除 21 只,接著研究團(tuán)隊(duì)就用這些結(jié)果訓(xùn)練并測(cè)試算法。結(jié)果發(fā)現(xiàn),算法比較容易在大清早,動(dòng)物出現(xiàn)長(zhǎng)影子的時(shí)候指認(rèn)出來(lái)。研究人員表示,在早上或是同一時(shí)間進(jìn)行無(wú)人機(jī)拍攝作業(yè)的效果最好,且站立的動(dòng)物比趴下的更好指認(rèn)。

這項(xiàng)任務(wù)還是需要人類操作員,但是工作量可大幅減輕。研究人員認(rèn)為,這項(xiàng)測(cè)試顯示,只要將相對(duì)便宜的無(wú)人機(jī)技術(shù),結(jié)合越來(lái)越強(qiáng)大的機(jī)器視覺技術(shù),應(yīng)用于偏遠(yuǎn)地區(qū),就可以讓動(dòng)物保護(hù)工作更容易且更有效。

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