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農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)
工業(yè)無(wú)人機(jī)
軍警無(wú)人機(jī)
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為了應(yīng)對(duì)無(wú)人機(jī),機(jī)場(chǎng)部署人工智能系統(tǒng)對(duì)入侵物進(jìn)行跟蹤識(shí)別

發(fā)布日期:2017-09-24??來(lái)源:悅智網(wǎng)我要投稿我要評(píng)論
 那是一只鳥(niǎo),還是一架飛機(jī)?或者是一個(gè)正在進(jìn)行偵查或準(zhǔn)備空投致命武器的四旋翼飛行器?監(jiān)控人員不必再猜測(cè),也不用再一直盯著電腦顯示器,現(xiàn)在有了超人型人工智能,能夠?qū)o(wú)人機(jī)與其他飛行物進(jìn)行辨別。得益于機(jī)器學(xué)習(xí),自動(dòng)監(jiān)控已經(jīng)成為警局和其他安全機(jī)構(gòu)的一個(gè)重要對(duì)策,幫助他們始終對(duì)空中的無(wú)人機(jī)進(jìn)行跟蹤。

  安全問(wèn)題在過(guò)去幾年中才有所凸顯:已經(jīng)有數(shù)百萬(wàn)人購(gòu)買了消費(fèi)型無(wú)人機(jī),有時(shí)甚至在禁飛區(qū)內(nèi)操作這些機(jī)器,這樣一來(lái),可能會(huì)給地面人群或空中飛行的大型飛機(jī)帶來(lái)隱患。現(xiàn)成的無(wú)人機(jī)也成為伊拉克和敘利亞等戰(zhàn)亂地區(qū)的伊斯蘭組織或其他軍事集團(tuán)能夠買得起的危險(xiǎn)武器。
 

  在21世紀(jì)20年代中期之前,為了跟蹤并在需要時(shí)擊落這些飛行的入侵者,可能需要在反無(wú)人機(jī)市場(chǎng)上投入近20億美元。最大的份額可能被投入到那些最好地利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能的公司。
 

  但是,愛(ài)思達(dá)比亞州博伊西市的BlackSage科技公司創(chuàng)始人兼管理合伙人大衛(wèi)•羅梅羅(David Romero)表示,許多反無(wú)人機(jī)行業(yè)在有效利用機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能方面仍然落后于其他科技部門(mén)。“利用機(jī)器學(xué)習(xí),90%的工作正在變得如此簡(jiǎn)單,消費(fèi)者根本不必知道機(jī)器學(xué)習(xí)如何運(yùn)作。”羅梅羅說(shuō),“許多公司在這方面都做得很好,但未涉及國(guó)防領(lǐng)域。”
 

  他和BlackSage的聯(lián)合創(chuàng)始人羅斯•拉姆(Ross Lam)準(zhǔn)備利用這家新創(chuàng)建的公司,成為國(guó)防領(lǐng)域的行業(yè)巨頭。他們最初合作了一個(gè)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法的項(xiàng)目,該算法根據(jù)雷達(dá)和紅外攝像頭數(shù)據(jù),自動(dòng)檢測(cè)高速公路上的野生動(dòng)物。最終,他們意識(shí)到同樣的方法可以幫助發(fā)現(xiàn)無(wú)人機(jī)和其他不明飛行物(UFO)。
 

  該自主籌款的創(chuàng)業(yè)公司自2015年成立以來(lái),已經(jīng)從美國(guó)政府(包括部署在伊拉克和阿富汗的美軍和美國(guó)同盟)獲得了多項(xiàng)合同。
 

  羅梅羅表示,將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于對(duì)飛行物進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)和分類的任務(wù)非常直觀,但是風(fēng)險(xiǎn)也很高,錯(cuò)誤地?fù)袈湫⌒涂蜋C(jī)或沒(méi)有發(fā)現(xiàn)攜帶爆炸物的入侵無(wú)人機(jī)同樣可能是災(zāi)難性的。因此,BlackSage將其系統(tǒng)安裝在新的地點(diǎn)時(shí),要通過(guò)嚴(yán)格的訓(xùn)練。該系統(tǒng)的雷達(dá)和紅外攝像機(jī)可以捕獲每個(gè)不明飛行物的速度、大小、高度等信息。然后,操作人員通過(guò)主動(dòng)識(shí)別某些類型的無(wú)人機(jī)(旋翼或固定翼)以及其他飛行物(如鳥(niǎo)類或載人飛機(jī)),來(lái)幫助訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法。為了證明該技術(shù)已經(jīng)足夠成熟,人們針對(duì)該人工智能設(shè)備中20%的主動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)組(專門(mén)用于交叉驗(yàn)證的部分)進(jìn)行了測(cè)試。
 

為了應(yīng)對(duì)無(wú)人機(jī),機(jī)場(chǎng)部署人工智能系統(tǒng)對(duì)入侵物進(jìn)行跟蹤識(shí)別

搜索天空:Black Sage 科技公司的人工智能系統(tǒng)鎖定飛行物并確定其是否存在威脅(上圖)。
 

  另一家名為Dedrone的公司也采取了類似的做法。這家公司成立于德國(guó)卡塞爾,目前總部設(shè)在舊金山。當(dāng)在新站點(diǎn)安裝Dedrone系統(tǒng)時(shí),可以將不熟悉的對(duì)象標(biāo)記為訓(xùn)練過(guò)程的一部分,這也更新了公司的專有DroneDNA數(shù)據(jù)庫(kù)。自2014年推出以來(lái),Dedrone的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件已經(jīng)為許多重要活動(dòng)和場(chǎng)合提供了安保服務(wù),如希拉里•克林頓與特朗普的總統(tǒng)辯論會(huì)、世界經(jīng)濟(jì)論壇以及紐約梅特棒球隊(duì)的花旗球場(chǎng)等。
 

  “我們每次更新DroneDNA時(shí),都要處理超過(guò)2.5億幅無(wú)人機(jī)、飛機(jī)、鳥(niǎo)類和其他物體的各種圖像。”Dedrone的工程總監(jiān)邁克爾•戴巴拉(Michael Dyballa)說(shuō),“在過(guò)去8個(gè)月里,我們對(duì)300萬(wàn)幅無(wú)人機(jī)圖像進(jìn)行了注釋。”
 

  雖然據(jù)說(shuō)BlackSage和Dedrone的自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)在通過(guò)訓(xùn)練階段后,能夠在沒(méi)有人類協(xié)助的情況下運(yùn)行,但公司的客戶仍然可以選擇讓人類置身其中,以采取積極的防御措施,例如用于截獲飛行入侵者的干擾或激光。在機(jī)場(chǎng)等檢測(cè)精度要求較高的場(chǎng)合,即便無(wú)人機(jī)檢測(cè)精度高于90%,也會(huì)出現(xiàn)虛假或錯(cuò)誤認(rèn)定的情況,因此保持這種謹(jǐn)慎至關(guān)重要。即使如此,隨著無(wú)人機(jī)數(shù)量不斷增加,人類干預(yù)能力也只能作為補(bǔ)充,而人工智能系統(tǒng)將需要進(jìn)行不間斷的監(jiān)控。

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標(biāo)簽:??反無(wú)人機(jī)系統(tǒng)
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