安全問(wèn)題在過(guò)去幾年中才有所凸顯：已經(jīng)有數(shù)百萬(wàn)人購(gòu)買了消費(fèi)型無(wú)人機(jī)，有時(shí)甚至在禁飛區(qū)內(nèi)操作這些機(jī)器，這樣一來(lái)，可能會(huì)給地面人群或空中飛行的大型飛機(jī)帶來(lái)隱患。現(xiàn)成的無(wú)人機(jī)也成為伊拉克和敘利亞等戰(zhàn)亂地區(qū)的伊斯蘭組織或其他軍事集團(tuán)能夠買得起的危險(xiǎn)武器。
 

　　在21世紀(jì)20年代中期之前，為了跟蹤并在需要時(shí)擊落這些飛行的入侵者，可能需要在反無(wú)人機(jī)市場(chǎng)上投入近20億美元。最大的份額可能被投入到那些最好地利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能的公司。
 

　　但是，愛(ài)思達(dá)比亞州博伊西市的BlackSage科技公司創(chuàng)始人兼管理合伙人大衛(wèi)•羅梅羅（David Romero）表示，許多反無(wú)人機(jī)行業(yè)在有效利用機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能方面仍然落后于其他科技部門(mén)。“利用機(jī)器學(xué)習(xí)，90%的工作正在變得如此簡(jiǎn)單，消費(fèi)者根本不必知道機(jī)器學(xué)習(xí)如何運(yùn)作。”羅梅羅說(shuō)，“許多公司在這方面都做得很好，但未涉及國(guó)防領(lǐng)域。”
 

　　他和BlackSage的聯(lián)合創(chuàng)始人羅斯•拉姆（Ross Lam）準(zhǔn)備利用這家新創(chuàng)建的公司，成為國(guó)防領(lǐng)域的行業(yè)巨頭。他們最初合作了一個(gè)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法的項(xiàng)目，該算法根據(jù)雷達(dá)和紅外攝像頭數(shù)據(jù)，自動(dòng)檢測(cè)高速公路上的野生動(dòng)物。最終，他們意識(shí)到同樣的方法可以幫助發(fā)現(xiàn)無(wú)人機(jī)和其他不明飛行物（UFO）。
 

　　該自主籌款的創(chuàng)業(yè)公司自2015年成立以來(lái)，已經(jīng)從美國(guó)政府（包括部署在伊拉克和阿富汗的美軍和美國(guó)同盟）獲得了多項(xiàng)合同。
 

　　羅梅羅表示，將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于對(duì)飛行物進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)和分類的任務(wù)非常直觀，但是風(fēng)險(xiǎn)也很高，錯(cuò)誤地?fù)袈湫⌒涂蜋C(jī)或沒(méi)有發(fā)現(xiàn)攜帶爆炸物的入侵無(wú)人機(jī)同樣可能是災(zāi)難性的。因此，BlackSage將其系統(tǒng)安裝在新的地點(diǎn)時(shí)，要通過(guò)嚴(yán)格的訓(xùn)練。該系統(tǒng)的雷達(dá)和紅外攝像機(jī)可以捕獲每個(gè)不明飛行物的速度、大小、高度等信息。然后，操作人員通過(guò)主動(dòng)識(shí)別某些類型的無(wú)人機(jī)（旋翼或固定翼）以及其他飛行物（如鳥(niǎo)類或載人飛機(jī)），來(lái)幫助訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法。為了證明該技術(shù)已經(jīng)足夠成熟，人們針對(duì)該人工智能設(shè)備中20%的主動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)組（專門(mén)用于交叉驗(yàn)證的部分）進(jìn)行了測(cè)試。
 

搜索天空：Black Sage 科技公司的人工智能系統(tǒng)鎖定飛行物并確定其是否存在威脅（上圖）。
 

　　另一家名為Dedrone的公司也采取了類似的做法。這家公司成立于德國(guó)卡塞爾，目前總部設(shè)在舊金山。當(dāng)在新站點(diǎn)安裝Dedrone系統(tǒng)時(shí)，可以將不熟悉的對(duì)象標(biāo)記為訓(xùn)練過(guò)程的一部分，這也更新了公司的專有DroneDNA數(shù)據(jù)庫(kù)。自2014年推出以來(lái)，Dedrone的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件已經(jīng)為許多重要活動(dòng)和場(chǎng)合提供了安保服務(wù)，如希拉里•克林頓與特朗普的總統(tǒng)辯論會(huì)、世界經(jīng)濟(jì)論壇以及紐約梅特棒球隊(duì)的花旗球場(chǎng)等。
 

　　“我們每次更新DroneDNA時(shí)，都要處理超過(guò)2.5億幅無(wú)人機(jī)、飛機(jī)、鳥(niǎo)類和其他物體的各種圖像。”Dedrone的工程總監(jiān)邁克爾•戴巴拉（Michael Dyballa）說(shuō)，“在過(guò)去8個(gè)月里，我們對(duì)300萬(wàn)幅無(wú)人機(jī)圖像進(jìn)行了注釋。”
 

　　雖然據(jù)說(shuō)BlackSage和Dedrone的自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)在通過(guò)訓(xùn)練階段后，能夠在沒(méi)有人類協(xié)助的情況下運(yùn)行，但公司的客戶仍然可以選擇讓人類置身其中，以采取積極的防御措施，例如用于截獲飛行入侵者的干擾或激光。在機(jī)場(chǎng)等檢測(cè)精度要求較高的場(chǎng)合，即便無(wú)人機(jī)檢測(cè)精度高于90%，也會(huì)出現(xiàn)虛假或錯(cuò)誤認(rèn)定的情況，因此保持這種謹(jǐn)慎至關(guān)重要。即使如此，隨著無(wú)人機(jī)數(shù)量不斷增加，人類干預(yù)能力也只能作為補(bǔ)充，而人工智能系統(tǒng)將需要進(jìn)行不間斷的監(jiān)控。