三、人工智能用在哪？

1、自動駕駛：最大的應(yīng)用場景

自動駕駛是現(xiàn)在逐漸發(fā)展成熟的一項智能應(yīng)用。可以想象，自動駕駛一旦實現(xiàn)，可以帶來如下改變：

1）完全意義上的共享汽車成為可能。大多數(shù)汽車可以用共享經(jīng)濟(jì)的模式，隨叫隨到。因為不需要司機(jī)，這些車輛可以保證24小時待命，可以在任何時間、任何地點提供高質(zhì)量的租用服務(wù)。這樣一來，整個城市的交通情況會發(fā)生翻天覆地的變化。因為智能調(diào)度算法的幫助，共享汽車的使用率會接近100%，城市里需要的汽車總量則會大幅減少。需要停放的共享汽車數(shù)量不多，只需要占用城市里有限的幾個公共停車場的空間就足夠了。停車難、大堵車等現(xiàn)象會因為自動駕駛共享汽車的出現(xiàn)而得到真正解決。那個時候，私家車只用于滿足個人追求駕駛樂趣的需要，就像今天人們會到郊區(qū)騎自行車鍛煉身體一樣。

2）汽車本身的形態(tài)也會發(fā)生根本性的變化。一輛不需要方向盤、不需要司機(jī)的汽車，可以被設(shè)計成前所未有的樣子。比如，因為大部分出行都是一兩個人，共享的自動駕駛汽車完全可以設(shè)計成比現(xiàn)在汽車小很多，僅供一兩個人乘坐的舒適“座艙”，這可以節(jié)省大量道路空間。而且一輛汽車在路面上可以通過自己的傳感器發(fā)現(xiàn)另一輛汽車的故障，及時通知另一輛汽車停車檢修。

3）未來的道路發(fā)生變化。它們也會按照自動駕駛汽車的要求來重新設(shè)計，專用于自動駕駛的車道可以變得更窄，交通信號可以更容易被自動駕駛汽車識別。道路上，汽車和汽車之間可以通過“車聯(lián)網(wǎng)”連接起來，完成許多有人駕駛不可能完成的工作。比如，許多部自動駕駛汽車可以在道路上排列成間距極小的密集編隊，同時保持高速行進(jìn)，統(tǒng)一對路面環(huán)境進(jìn)行偵測和處理，而不用擔(dān)心追尾的風(fēng)險。

自動駕駛將是中國未來10年科技發(fā)展面臨的最重要的機(jī)遇之一。中國有全球最大的交通路網(wǎng)、最大的人口基數(shù)，自動駕駛的大規(guī)模商業(yè)化和技術(shù)普及反過來會促進(jìn)自動駕駛相關(guān)科研的飛躍式發(fā)展。這種從科研到應(yīng)用，從應(yīng)用再反饋到科研的良性循環(huán)，正是中國能否在未來10年內(nèi)，建立起世界先進(jìn)水平的人工智能科技體系的關(guān)鍵。

但值得注意的是：一旦自動駕駛汽車達(dá)到了足夠高的水平，車內(nèi)乘客就會想當(dāng)然地將所有操控權(quán)交給汽車。無論這時候自動駕駛汽車的軟件是否還有風(fēng)險，無論路面上那些極端的路況是不是能被自動駕駛汽車正確處理，車主都不會保持100%的高度警覺。

未來汽車，擁有多種可能

2、智慧生活

目前的機(jī)器翻譯水平， 大概相當(dāng)于一個剛學(xué)某種外語兩三年的中學(xué)生做出的翻譯作業(yè)。 對于多數(shù)非專業(yè)類的普通文本內(nèi)容， 機(jī)器翻譯的結(jié)果已經(jīng)可以做到基本表達(dá)原文語意， 不影響理解與溝通。但假以時日， 不斷提高翻譯準(zhǔn)確度的人工智能系統(tǒng)， 極有可能像下圍棋的Alpha Go那樣悄然越過了業(yè)余譯員和職業(yè)譯員之間的技術(shù)鴻溝， 一躍而成為翻譯大師。

那時候， 不只是手機(jī)會和人智能對話， 我們每個家庭里的每一件家用電器， 都會擁有足夠強(qiáng)大的對話功能，為我們提供方便的服務(wù)。

其實，如果回到10年以前，2007年蘋果才剛剛發(fā)布第一代iPhone手機(jī)，那時誰會想到只用了10年的時間，智能手機(jī)就無處不在了呢？類似地，從現(xiàn)在算起，再過10年，大家可以看看我們的生活細(xì)節(jié)發(fā)生了哪些變化。今天的我們絕對沒法準(zhǔn)確預(yù)測，未來10年中人工智能可以給我們的生活帶來多么巨大的改變。

3、智慧醫(yī)療：AI將成為醫(yī)生的好幫手

大數(shù)據(jù)和基于大數(shù)據(jù)的人工智能， 為醫(yī)生輔助診斷疾病提供了最好的支持。事實證明，就在今年2月，經(jīng)過深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在診斷某些皮膚病方面的表現(xiàn)比大部分醫(yī)生還要好。在AI的幫助下， 我們看到的不會是醫(yī)生失業(yè)， 而是同樣數(shù)量的醫(yī)生可以服務(wù)幾倍、 數(shù)十倍甚至更多的人群。 醫(yī)療資源分布不均衡的地區(qū)， 會因為AI的引入，讓絕大多數(shù)病人享受到一流的醫(yī)療服務(wù)。

四、人工智能做不到什么？

1、跨領(lǐng)域推理

人類強(qiáng)大的跨領(lǐng)域聯(lián)想、 類比能力是跨領(lǐng)域推理的基礎(chǔ)。 偵探小說中的福爾摩斯可以從嫌疑人的一頂帽子中遺留的發(fā)屑、 沾染的灰塵， 推理出嫌疑人的生活習(xí)慣， 甚至家庭、 婚姻狀況，但現(xiàn)在的人工智能顯然辦不到。

2、抽象能力

目前的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，幾乎都需要大量訓(xùn)練樣本來讓計算機(jī)完成學(xué)習(xí)過程?？扇祟?，哪怕是小孩子要學(xué)習(xí)一個新知識時，通常只要兩三個樣本就可以了。這其中最重要的差別，也許就是抽象能力的不同。比如，一個小孩子看到第一輛汽車時，他的大腦中就會像《頭腦特工隊》的抽象工廠一樣，將汽車抽象為一個盒子裝在四個輪子上的組合，并將這個抽象后的構(gòu)型印在腦子里。下次再看到外觀差別很大的汽車時，小孩子仍可以毫不費力地認(rèn)出那是一輛汽車。計算機(jī)就很難做到這一點，或者說，我們目前還不知道怎么教計算機(jī)做到這一點。人工智能界，少樣本學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)方向的科研工作，目前的進(jìn)展還很有限。但是，不突破少樣本、無監(jiān)督的學(xué)習(xí)，我們也許就永遠(yuǎn)無法實現(xiàn)人類水平的人工智能。

3、知其然，也知其所以然

拿谷歌的Alpha Go來說，它在下圍棋時，追求的是每下一步后，自己的勝率（贏面）超過50%，這樣就可以確保最終贏棋。但具體到每一步，為什么這樣下勝率就更大，那樣下勝率就較小，即便是開發(fā)Alpha Go程序的人，也只能給大家端出一大堆數(shù)據(jù)，告訴大家，看，這些數(shù)據(jù)就是計算機(jī)訓(xùn)練得到的結(jié)果，在當(dāng)前局面下，走這里比走那里的勝率高百分之多少……

人類基于實驗和科學(xué)觀測結(jié)果建立與發(fā)展物理學(xué)的歷程，是“知其然，也知其所以然”的最好體現(xiàn)。想一想中學(xué)時學(xué)過的“一輕一重兩個鐵球同時落地”，如果人類僅滿足于知道不同重量的物體下落時加速度相同這一表面現(xiàn)象，那當(dāng)然可以解決生活、工作中的實際問題，但無法建立起偉大、瑰麗的物理學(xué)大廈。只有從建立物體的運動定律開始，用數(shù)學(xué)公式表述力和質(zhì)量、加速度之間的關(guān)系，到建立萬有引力定律，將質(zhì)量、萬有引力常數(shù)、距離關(guān)聯(lián)在一起，至此，我們的物理學(xué)才能比較完美地解釋兩個鐵球同時落地這個再簡單不過的現(xiàn)象。

4、常識

即使兩歲孩童也能理解直觀的物理過程， 比如丟出的物體會下落。 人類并不需要有意識地知道任何物理學(xué)就能預(yù)測這些物理過程。 但機(jī)器做不到這一點。

常識可以給人類帶來直截了當(dāng)?shù)暮锰?。比如，人人都知道兩點之間直線最短，走路的時候為了省力氣，能走直線是絕不會走彎路的。人們不用去學(xué)歐氏幾何中的那條著名公理，也能在走路時達(dá)到省力效果。

但同樣的常識也會給人們帶來困擾。比如我們乘飛機(jī)從北京飛往美國西海岸時，很多人都會盯著機(jī)艙內(nèi)導(dǎo)航地圖上的航跡不解地說，為什么要向北飛到北冰洋附近繞那么大個彎子呀。“兩點之間直線最短”在地球表面，會變成“通過兩點間的大圓弧最短”，而這一變化，并不在那些不熟悉航空、航海的人的常識范圍之內(nèi)。

那么，人工智能是不是也能像人類一樣，不需要特別學(xué)習(xí)，就可以具備一些有關(guān)世界規(guī)律的基本知識，掌握一些不需要復(fù)雜思考就特別有效的邏輯規(guī)律，并在需要時快速應(yīng)用呢？拿自動駕駛來說，計算機(jī)是靠學(xué)習(xí)已知路況積累經(jīng)驗的。當(dāng)自動駕駛汽車遇到特別棘手、從來沒見過的危險時，計算機(jī)能不能正確處理呢？也許，這時就需要一些類似常識的東西，比如設(shè)計出某種方法，讓計算機(jī)知道，在危險來臨時首先要確保乘車人與行人的安全，路況過于極端時可安全減速并靠邊停車，等等。

雖然下圍棋的Alpha Go里也有些可被稱作常識的東西，比如，一塊棋搭不出兩個眼就是死棋，這個常識永遠(yuǎn)是Alpha Go需要優(yōu)先考慮的東西。當(dāng)然，無論是自動駕駛汽車，還是下圍棋的Alpha Go，這里說的常識，更多的還只是一些預(yù)設(shè)規(guī)則，遠(yuǎn)未如人類所理解的“常識”那么豐富。

5、自我意識

6、審美和情感

雖然機(jī)器已經(jīng)可以仿照人類的繪畫、 詩歌、 音樂等藝術(shù)風(fēng)格， 照貓畫虎般地創(chuàng)作出電腦藝術(shù)作品來， 但機(jī)器并不真正懂得什么是美。同樣，每個人都因為情感的存在， 而變得獨特和有存在感。 情感是人類之所以為人類的感性基礎(chǔ)，但是顯然這種能力機(jī)器無法習(xí)得。

五、人工智能來了，我們該怎么辦？

1、人工智能會讓人類大量失業(yè)嗎？

可以肯定的是，每一次變革，都會讓人類產(chǎn)生大幅度的進(jìn)步。當(dāng)然，從短期看，這種轉(zhuǎn)變會帶來一定程度的陣痛，我們也許很難避免某些行業(yè)、某些地區(qū)出現(xiàn)局部的失業(yè)現(xiàn)象。特別是在一個適應(yīng)人工智能時代的社會保障和教育體系建立之前，這一陣痛在所難免。但從長遠(yuǎn)來看，這種工作轉(zhuǎn)變絕不是一種以大規(guī)模失業(yè)為標(biāo)志的災(zāi)難性事件，而是人類社會結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)秩序的重新調(diào)整，在調(diào)整基礎(chǔ)上，人類工作會大量轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌墓ぷ黝愋?，從而為生產(chǎn)力的進(jìn)一步解放，人類生活的進(jìn)一步提升，打下更好的基礎(chǔ)。

2、我們該如何適應(yīng)AI時代

既然人工智能的趨勢勢不可擋，那我們要做的，并不是心理上抵制其的到來，視其如洪水猛獸。相反，不斷提高自己，善于利用人類的特長，并善于借助機(jī)器的能力，并學(xué)會人——機(jī)協(xié)作的能力，才是未來社會里各領(lǐng)域人才的必備特質(zhì)。

機(jī)器可以快速完成數(shù)學(xué)運算，可以下出極高水準(zhǔn)的圍棋，可以獨立完成量化交易，甚至可以從事一些最初級的詩歌、繪畫等藝術(shù)創(chuàng)作。但人類總是可以借助機(jī)器這個工具來提高自己，讓自己的大腦在更高層次上完成機(jī)器無法完成的復(fù)雜推理、復(fù)雜決策以及復(fù)雜的情感活動。借助車輪和風(fēng)帆，人類在數(shù)百年前就周游了整個地球；借助火箭發(fā)動機(jī)，人類在數(shù)十年前就登臨月球；借助計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)，人類創(chuàng)造了浩瀚繽紛的虛擬世界；借助AI，人類也必將設(shè)計出一個全新的科技與社會藍(lán)圖，為每個有情感、有思想的普通人提供最大的滿足感與成就感。

六、關(guān)于人工智能，我的一些思考

其實每一次人工智能技術(shù)的本質(zhì)突破，公眾在短暫的震驚甚至恐慌之后，計算機(jī)是否具有智能的判定標(biāo)準(zhǔn)會不斷被拔高。從會下跳棋就算智能，到會下象棋才算智能，再到會下圍棋才算智能……今天我們管Alpha Go叫人工智能了，3年之后呢？5年之后呢？

如果說前幾年來人工智能熱潮是學(xué)術(shù)研究主導(dǎo)的，而這次人工智能熱潮是現(xiàn)實商業(yè)需求主導(dǎo)的。前幾年人工智能熱潮多是市場宣傳層面的，而這次人工智能熱潮是商業(yè)模式層面的。·前幾年人工智能熱潮多是學(xué)術(shù)界在勸說、游說和投資人投錢，而這次人工智能熱潮多是投資人主動向熱點領(lǐng)域的學(xué)術(shù)項目和創(chuàng)業(yè)項目投錢。·前幾年人工智能熱潮更多是提出問題，而這次人工智能熱潮更多是解決問題。

總之，人工智能和其帶來的一場大變革浪潮，是真的來了。我們要做的，只是守在海邊，每天打磨沖浪的本領(lǐng)，時刻準(zhǔn)備著擁抱，而不是被沖死在沙灘上。