據(jù)defensemaven網(wǎng)站2018年9月14日刊文，作為全面戰(zhàn)略的一部分，美國國防部正在大力推動(dòng)人工智能(AI)技術(shù)向船舶、坦克、飛機(jī)、無人機(jī)、兵器和大型網(wǎng)絡(luò)的快速應(yīng)用，以便更快地利用和整合最新的創(chuàng)新。

人工智能技術(shù)已經(jīng)有多種形式應(yīng)用于美國軍事作戰(zhàn)系統(tǒng)，但是新的技術(shù)和應(yīng)用正在快速出現(xiàn)。因此美國國防部副部長帕特里克·沙納漢已經(jīng)指示國防部首席信息官，要立即成立一個(gè)新的聯(lián)合人工智能中心，以使整個(gè)國防部范圍的團(tuán)隊(duì)均能夠快速提供人工智能能力，并有效試驗(yàn)新的作戰(zhàn)概念，以支持國防部的軍事任務(wù)和業(yè)務(wù)職能。

國防部官員打算采取新的措施，以推動(dòng)全軍范圍內(nèi)不同人工智能開發(fā)項(xiàng)目之間的相互關(guān)聯(lián)，其中最關(guān)鍵的是利用最新和最高效的自主性、自動(dòng)化技術(shù)以及可使AI長期發(fā)展的具體方式，同時(shí)，也可對當(dāng)前的軍事行動(dòng)產(chǎn)生直接影響。

美國國防部軍事AI功能的應(yīng)用不僅僅局限于傳統(tǒng)的IT或網(wǎng)絡(luò)空間領(lǐng)域。當(dāng)然，人工智能可大規(guī)模地加速數(shù)據(jù)整合、云遷移和各種急需的網(wǎng)絡(luò)安全功能，但它也越來越廣泛地應(yīng)用于武器系統(tǒng)、大型平臺和戰(zhàn)斗網(wǎng)絡(luò)。

計(jì)算機(jī)算法即時(shí)訪問大數(shù)據(jù)、比較和組織信息的能力越來越強(qiáng)，并可為人類決策者執(zhí)行自動(dòng)程序和分析功能，從而發(fā)揮指揮和控制的作用。數(shù)據(jù)庫快速訪問、信息組織和執(zhí)行高容量程序的功能都是AI應(yīng)用技術(shù)的決定性優(yōu)勢。例如，智能算法越來越適用于掃描、查看和組織諸如圖像或視頻這樣的ISR信息輸入，以識別指揮官可能感興趣的作戰(zhàn)相關(guān)信息點(diǎn)。利用AI技術(shù)可以比人類更快地執(zhí)行這些類型的程序功能，從而可大大縮短戰(zhàn)斗決策者的關(guān)鍵決策時(shí)間框架。與此同時(shí)，許多專家、開發(fā)人員和軍事領(lǐng)導(dǎo)人也都認(rèn)識到，人類認(rèn)知所特有的某些解決問題的能力和主觀決定對戰(zhàn)爭決策而言仍然是不可或缺的。鑒于此，在這些依賴于開發(fā)人員的被稱之為“人機(jī)”交互或“緩解認(rèn)知負(fù)擔(dān)”的高級AI中，人類仍在指揮和控制能力中起作用，而計(jì)算機(jī)只是自動(dòng)化快速執(zhí)行一系列關(guān)鍵程序功能。

AI和IT

AI在IT數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全防護(hù)方面的應(yīng)用尤為重要。例如，美國空軍開發(fā)人員正在利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)自動(dòng)化技術(shù)來在線復(fù)制人類行為，以專門用于引誘和跟蹤潛在入侵者。此外，AI也可用于對可能包含惡意軟件、病毒或任何類型的企圖入侵的輸入數(shù)據(jù)執(zhí)行實(shí)時(shí)分析。如果能快速識別出企圖入侵的來源、特征或可辨別的模式，網(wǎng)絡(luò)防御者就能更好地做出回應(yīng)。在這種情況下，通過計(jì)算機(jī)自動(dòng)化執(zhí)行大量冗余任務(wù)，人們可以騰出更多時(shí)間來開展更廣泛的釋義或概念研究工作。

例如，陸軍正在與NCI私營公司合作，為一種特定的AI使能項(xiàng)目確立一種高價(jià)值的認(rèn)證工作，以簡化一些關(guān)鍵任務(wù)。NCI開發(fā)的該程序可支持帳戶創(chuàng)建、帳戶刪除、背景檢查和其他類型的大批量數(shù)據(jù)分析。此外，對“消息”總線上的活動(dòng)進(jìn)行更實(shí)時(shí)監(jiān)控的需求也越來越大。

AI和網(wǎng)絡(luò)防御

大數(shù)據(jù)池的快速訪問需要高級AI算法，以執(zhí)行旨在檢測與惡意軟件相關(guān)的模式和異常的實(shí)時(shí)分析。例如，美國國防部每天都會收到大約3600萬封電子郵件，其中包含來自黑客、恐怖分子和外國對手試圖獲取未經(jīng)授權(quán)的軍事系統(tǒng)的惡意軟件、病毒和網(wǎng)絡(luò)釣魚計(jì)劃。而出于安全性考慮，國防部會對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流進(jìn)行額外的安全性加密，但這種加密同時(shí)也會使得網(wǎng)絡(luò)防御者更難以發(fā)現(xiàn)隱藏在加密數(shù)據(jù)流中的惡意軟件。為此，CISCO系統(tǒng)公司正在開發(fā)一種特殊技術(shù)，以使得網(wǎng)絡(luò)防御者可以更容易的在加密網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流中讀取和檢測惡意軟件。目前，CISCO正對新的檢測方法進(jìn)行原型設(shè)計(jì)，這也是其將該技術(shù)引入美國軍事服務(wù)計(jì)劃的一部分。

AI和大型戰(zhàn)斗平臺、裝甲車及戰(zhàn)斗機(jī)

AI實(shí)時(shí)分析在陸軍和空軍“基于條件的維護(hù)計(jì)劃”(CBM)方面的應(yīng)用已經(jīng)取得了很大成功。正確識別特定戰(zhàn)斗車輛系統(tǒng)何時(shí)可能發(fā)生故障或需要維修將有助于作戰(zhàn)和后勤保障。美國陸軍已經(jīng)使用IBM的Watson計(jì)算機(jī)對Stryker車輛和戰(zhàn)術(shù)卡車的傳感器信息進(jìn)行了實(shí)時(shí)分析。借助看似無限的歷史數(shù)據(jù)，Watson計(jì)算機(jī)可分析出與潛在發(fā)動(dòng)機(jī)故障和其他關(guān)鍵車輛系統(tǒng)相關(guān)的信息。此外，陸軍的 IBM Stryker的“原理論證”實(shí)踐可無線傳輸傳感器數(shù)據(jù)，并使AI能夠在幾秒鐘內(nèi)將收集的新信息與數(shù)據(jù)庫中的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比對。陸軍還與IBM合作，在戰(zhàn)術(shù)卡車上測試支持AI的“自主套件”，旨在實(shí)現(xiàn)更高程度的自主導(dǎo)航。先進(jìn)的計(jì)算機(jī)算法，在某些情況下通過機(jī)器學(xué)習(xí)可得到增強(qiáng)，例如Watson可以從維護(hù)手冊、報(bào)告、安全材料、車輛歷史信息和其他車輛技術(shù)中獲取非結(jié)構(gòu)化信息，并使用AI技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而得出對軍事操作員具有重要意義的明智結(jié)論。

在機(jī)械化地面戰(zhàn)中，目標(biāo)數(shù)據(jù)至關(guān)重要。為此，美國陸軍戰(zhàn)斗車輛開發(fā)人員正在開展AI傳感器原型設(shè)計(jì)，以融合識別目標(biāo)所必需的傳感器信息。如果遠(yuǎn)程EO / IR或熱成像傳感器能夠收集和組織戰(zhàn)斗數(shù)據(jù)，車輛操作人員將可以更快地攻擊敵方目標(biāo)。美國陸軍研究實(shí)驗(yàn)室的一些近期應(yīng)用研究包括提升空中和地面無人裝備的自主性，這是人工智能已經(jīng)產(chǎn)生巨大影響的領(lǐng)域的一個(gè)案例，并且預(yù)計(jì)將會長期占據(jù)主要地位。例如，陸軍研究實(shí)驗(yàn)室正在研究微電子機(jī)械系統(tǒng)和基于圖像的系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)其自主飛躍建筑物并傳遞建筑物內(nèi)相關(guān)信息的能力。此外，一些陸軍高級武器和技術(shù)開發(fā)人員表示，大多數(shù)未來戰(zhàn)斗車輛將采用某種程度的自主能力或有人無人駕駛團(tuán)隊(duì)技術(shù)。

美國空軍正在與C3IoT公司合作，在F-16戰(zhàn)斗機(jī)上做類似的開發(fā)。其機(jī)載航空電子設(shè)備和其他系統(tǒng)均通過AI計(jì)算機(jī)進(jìn)行監(jiān)控和分析，以識別何時(shí)需要維修或更換部件。F-35戰(zhàn)斗機(jī)的“傳感器融合”技術(shù)也是一種AI技術(shù)應(yīng)用，該技術(shù)使用計(jì)算機(jī)算法自動(dòng)收集和組織飛行員的各種傳感器數(shù)據(jù)。

美國海軍的福特級航空母艦也正在增加對計(jì)算機(jī)自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用。新的航空母艦將可以使用先進(jìn)的算法獨(dú)立執(zhí)行診斷和其他艦載維護(hù)和程序任務(wù)。海軍開發(fā)商表示，這項(xiàng)技術(shù)將使得每艘航空母艦可減少900名艦載人員，并在艦船的整個(gè)生命周期內(nèi)可節(jié)省高達(dá)40億美元。

戰(zhàn)爭、倫理與人工智能

關(guān)于人工智能未來的爭論，特別是涉及自主性的問題，任然存在重大爭議。目前五角大樓的條令規(guī)定，在決定使用致命武力時(shí)，必須始終存在“人機(jī)回圈”，即要有人的決策因素存在。然而，自動(dòng)系統(tǒng)能夠自行跟蹤、獲取和摧毀目標(biāo)而無需人為干預(yù)的技術(shù)已經(jīng)存在。