號稱“全球最重要的CIO和高級IT領導者聚會”的Gartner Symposium/ITxpo（高德納IT博覽會）于美國時間10月14日-18日在美國奧蘭多舉行。該展覽最重要的發(fā)布，恐怕就是2019年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢的發(fā)布。(Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2019)。

  Gartner將戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢定義為具有巨大顛覆性潛力的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢，該戰(zhàn)略已開始從新興的突破，進一步發(fā)展成為具有更廣泛影響的應用——或者是快速增長，其高度波動性在未來五年內(nèi)達到臨界點。

  本次Gartner公布的2019年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢，包括自主設備、增強分析、人工智能驅(qū)動的開發(fā)、數(shù)字孿生、邊緣計算、沉浸式體驗、區(qū)塊鏈、智能空間、數(shù)字隱私與道德、量子計算。

  1、自主設備(Autonomous things)

  自主設備指利用AI技術(shù)代替人類完成任務的工具，無論自動駕駛車輛、機器人、無人機、智能化應用、自動化代理等都屬于這一范疇。這五類設備覆蓋了四個維度：陸地、海洋、大氣及數(shù)字世界。五類應用、四個維度交織出多種可能。

  比如，如果一架無人機檢查了一塊大型油田，并發(fā)現(xiàn)油田已經(jīng)可以隨時開采，它可以派遣一臺‘自動采油機’去執(zhí)行任務。在物流交付市場，最有效的解決方案是使用自動駕駛車輛將包裹送至目標區(qū)域。然后，車輛上的機器人和無人機可確保包裹的最終交付。再比如自動駕駛汽車或無人機能夠自動送貨。

  Gartner認為，未來每個應用程序、服務、或者IoT設備都將包含某種程度的「自動化」。據(jù)預測，到2021年，10％的新車將擁有自動駕駛能力，而2017年不到1％。

  2、增強分析(Augmented Analytics)

  增強分析側(cè)重于增強智能的特定領域，利用機器學習來徹底改變開發(fā)、使用和共享分析內(nèi)容的方式。增強分析功能會迅速發(fā)展而得到主流采用，成為數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)管理、現(xiàn)代分析、業(yè)務流程管理、流程挖掘和數(shù)據(jù)科學平臺的一項關鍵功能。

  增強分析可使數(shù)據(jù)準備、洞察力獲取和洞察力可視化這個過程實現(xiàn)自動化，在許多情況下無需專業(yè)的數(shù)據(jù)科學家。

  Gartner預測，到2020年，平民數(shù)據(jù)科學家的數(shù)量將比專家數(shù)據(jù)科學家的數(shù)量多五倍。我們正在進入“分析的第三個時代”，從基于語義層的平臺轉(zhuǎn)向基于視覺的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)平臺，以擴展分析。

  3、AI驅(qū)動的開發(fā)(AI-Driven Development)

  AI驅(qū)動的開發(fā)著眼于將AI嵌入到應用程序中，并使用AI為開發(fā)過程創(chuàng)建AI驅(qū)動的工具、技術(shù)和最佳實踐。

  市場正迅速轉(zhuǎn)變，以前盛行一種方法：專業(yè)的數(shù)據(jù)科學家必須與應用軟件開發(fā)人員合作，共同開發(fā)大多數(shù)由AI增強的解決方案；現(xiàn)在則流行另一種模式：專業(yè)的開發(fā)人員可以單槍匹馬，使用作為一項服務而提供的預定義模型。這種轉(zhuǎn)變將有助于“平民應用程序開發(fā)人員”新時代的到來。

  Gartner預測，到2022年，至少40％的新應用程序開發(fā)項目將在團隊中擁有AI共同開發(fā)人員。

  4、數(shù)字孿生(Digital Twins)

  數(shù)字孿生是指將現(xiàn)實世界中的實體或系統(tǒng)進行數(shù)字化表示。

  Gartner表示，24％的實施物聯(lián)網(wǎng)項目的企業(yè)正在使用數(shù)字孿生。它們會不斷改進數(shù)字孿生，提升收集和可視化合適數(shù)據(jù)的能力，運用合適的分析工具和規(guī)則，并高效地應對業(yè)務目標，使用操作或其他數(shù)據(jù)來模擬業(yè)務流程的工作方式。這在醫(yī)學中尤為明顯，其中人或過程的數(shù)字雙胞胎用于模擬手術(shù)。

  5、邊緣計算(Empowered Edge)

  邊緣是指人們使用的端點設備或嵌入在我們周圍的端點設備，邊緣計算描述了這樣一種計算拓撲結(jié)構(gòu)：信息處理和內(nèi)容收集及傳遞更靠近這些端點。它試圖保持流量和處理本地化，目標是減少流量、縮短延遲。

  在今后五年，專用AI芯片更強大的處理能力、存儲和其他先進功能將被添加到種類更廣泛的邊緣設備上。這個嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界極具多樣性，加上工業(yè)系統(tǒng)等資產(chǎn)，將具有很長的生命周期，這將對管理帶來重大的挑戰(zhàn)。

  從長遠來看，隨著5G日漸成熟，不斷擴展的邊緣計算環(huán)境會有更可靠的通信技術(shù)連回到集中式服務。5G提供更低的延遲、更高的帶寬，并且每平方公里的節(jié)點（邊緣端點）數(shù)量急劇增加，最后一點對邊緣來說非常重要。

  6、沉浸式體驗(Immersive Experience)

  對話式平臺正在改變?nèi)藗兣c數(shù)字世界互動的方式。虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實正在改變?nèi)藗兏兄獢?shù)字世界的方式。感知模式和交互模式方面這種共同的轉(zhuǎn)變將造就未來的沉浸式用戶體驗。

  隨著時間的推移，我們將從考慮單個設備和分散的用戶界面技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)樽⒅囟嗲蓝嗄Ｊ襟w驗。多模式體驗將把人們與數(shù)字世界連接起來，周圍有成百上千的邊緣設備，包括傳統(tǒng)計算設備、可穿戴設備、汽車、環(huán)境傳感器和消費類電器。

  多渠道體驗不光使用這些多模式設備當中先進的計算機感官（比如熱量、濕度和雷達），還使用人類的所有感官。這種多體驗環(huán)境將營這一種環(huán)境體驗，其中我們周圍的空間將構(gòu)成「計算機」，而不是單個設備構(gòu)成「計算機」，實際上，環(huán)境就是計算機。

  Gartner預測，到2022年，70％的企業(yè)將嘗試使用沉浸式技術(shù)進行消費和企業(yè)使用，25％將用于生產(chǎn)。

  7、區(qū)塊鏈(Blockchain)

  區(qū)塊鏈是一種分布式賬本，有望重塑各行各業(yè)，因為它能夠?qū)崿F(xiàn)信任，提供透明度，減少業(yè)務生態(tài)系統(tǒng)之間的摩擦，因而可能降低成本，縮短交易結(jié)算時間，并改善現(xiàn)金流。

  今天，人們對銀行、票據(jù)交換所、政府及充當中央權(quán)威的許多其他機構(gòu)寄予信任，「單一版本的真相」在它們的數(shù)據(jù)庫中安全地保管。集中式信任模式給交易增添了延遲和摩擦成本（傭金、手續(xù)費和貨幣的時間價值）。區(qū)塊鏈提供了另一種信任模式，無需負責仲裁交易的中央機構(gòu)。

  Gartner認為，到2030年，區(qū)塊鏈將創(chuàng)造3.1萬億美元的商業(yè)價值，但這將是一個漫長的過程。

  8、智能空間(Smart Spaces)

  智能空間是一種物理或數(shù)字環(huán)境，人員和技術(shù)支持的系統(tǒng)在日益開放、互聯(lián)、協(xié)調(diào)和智能的生態(tài)系統(tǒng)中彼此交互。多個要素（包括人員、流程、服務和物件）匯集在智能空間中，為目標人群和行業(yè)場景打造更沉浸式、更交互式、更自動化的體驗。

  這個趨勢融合已有一段時間，圍繞智能城市、數(shù)字化工作場所、智能家居和聯(lián)網(wǎng)工廠等要素。我們認為，市場正在進入加快提供強大智能空間的時期，技術(shù)成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?，無論這個“我們”是員工、客戶、消費者、社區(qū)成員還是公民。

  9、數(shù)字道德和隱私(Digital Ethics and Privacy)

  數(shù)字道德和隱私越來越受到個人、組織和政府的關注。Gartner表示，人們越來越關注公共和私營部門組織如何使用他們的個人信息。

  根據(jù)Gartner的說法，到2021年，那些購買合規(guī)風險且被發(fā)現(xiàn)缺乏隱私保護的組織，其合規(guī)成本將比最佳實踐的競爭對手多支付100％。因此，組織需要從合規(guī)驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)榈赖买?qū)動，以建立對其品牌的信任。由隱私轉(zhuǎn)向道德使談話的重心不僅僅圍繞「我們是否合規(guī)」，而是轉(zhuǎn)向「我們是否在做正確的事」。

  10、量子計算(Quantum Computing)

  量子計算是一種非經(jīng)典計算，是對亞原子粒子（比如電子和離子）的量子狀態(tài)進行操作，這些粒子代表的信息就是由量子比特（qubit）表示的元素。

  量子計算機的同步執(zhí)行和指數(shù)級可擴展性意味著，它們擅長處理對于傳統(tǒng)方法而言過于復雜的問題，或者傳統(tǒng)算法需要很長時間才能找到解決方案的問題。汽車、金融、保險、制藥和軍事等行業(yè)以及研究機構(gòu)有望從量子計算領域的進展獲得最大的好處。比如在制藥行業(yè)，量子計算可用于為原子層面的分子相互作用建模，從而縮短新型抗癌藥的上市時間；量子計算可以加快分析并更準確地預測蛋白質(zhì)的相互作用，因而開發(fā)出新的制藥方法。

  Gartner預測，到2023年，20％的組織將為量子項目編制預算，而目前這一比例不到1％。Gartner表示，量子計算仍處于初期階段，但組織需要監(jiān)控該類別的情況。早期采用者可以在優(yōu)化、材料科學、化學以及最終密碼學等領域使用它。但別相信量子計算在未來幾年會徹底改變事物這種說法，大多數(shù)企業(yè)應該在2022年之前了解和關注量子計算，可能從2023年或2025年開始使用這項技術(shù)。