據(jù)C4ISRnet網(wǎng)站2019年6月27日刊文，美國空軍負(fù)責(zé)指導(dǎo)人工智能(AI)發(fā)展的Michael Kanaan上尉在2019年6月26日美國華盛頓舉行AI世界政府會議上透露，美國空軍對AI與作戰(zhàn)如何集成已研究了近三年，目前正計(jì)劃解密其人工智能戰(zhàn)略。 Kanaan在其演講中指出，美國空軍需要找到一種能夠以務(wù)實(shí)、有原則、有意義的方式探討AI的方法，并闡述了目前指導(dǎo)美國空軍使用AI的五條原則。

1.技術(shù)壁壘將是重大障礙

軍方自身已成為限制技術(shù)的障礙，承包商面對的是基于安全驅(qū)動的政府項(xiàng)目導(dǎo)致的高價(jià)格產(chǎn)品，而不是同樣的、相對低廉的商業(yè)項(xiàng)目。軍方對商業(yè)現(xiàn)成技術(shù)的新的態(tài)度是有幫助的，非密的商業(yè)標(biāo)準(zhǔn)并不意味著不安全。

2.要像對戰(zhàn)略資產(chǎn)一樣對待數(shù)據(jù)

Kanaan講到：“我們過去這樣問問題，如果一棵樹倒在森林里，它會發(fā)出聲音嗎？ 而在21世紀(jì)，要問的問題是有什么方法可以測量它嗎？”這涉及到對何時(shí)以及如何數(shù)字化工作流程的考量。

3.美國空軍要實(shí)現(xiàn)AI準(zhǔn)入民主化

應(yīng)該使AI能力為所有人員可用，這涉及到保障與作戰(zhàn)間的平衡，并考慮到傳統(tǒng)的人力分布即將發(fā)生的轉(zhuǎn)變。不能光注意底層的1%人員，而應(yīng)聚焦到剩余的99%。美國空軍有45萬人，其中88%的千禧一代，這些數(shù)字原生代已對這些技術(shù)有深入的理解。

4.必須將計(jì)算機(jī)技能視為戰(zhàn)略資產(chǎn)

正如美國國防部將外語技能視為一種資產(chǎn)一樣，美國空軍必須要以同樣的方式看待計(jì)算機(jī)技能。在美國每年的500000個(gè)技術(shù)工作崗位只有50000名有資格的畢業(yè)生，美國空軍必須要像在太空競賽中對待傳統(tǒng)的電氣工程、航天和航空的方式一樣了促進(jìn)提升新興技術(shù)技能。Kanaan認(rèn)為現(xiàn)在應(yīng)再制定一項(xiàng)國防教育法案。

5.溝通、透明和合作是當(dāng)務(wù)之急

隨著創(chuàng)新的進(jìn)行，與國際政府、行業(yè)和學(xué)術(shù)合作伙伴的溝通、透明和合作是必須的。應(yīng)該就人工智能的道德規(guī)范以及每天如何看待社會進(jìn)行溝通交流，這些都是重要的主題，向世界表面我們看待社會的不同方式以及價(jià)值觀和規(guī)范是非常重要的，因?yàn)锳I的最終發(fā)展會加劇我們的偏見。最重要的是，這些問題必須要盡快解決。