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從無人機到云計算 自動化無處不在

發(fā)布日期:2019-10-14??來源:通信世界網(wǎng)??作者:通信世界網(wǎng)我要投稿我要評論

基于意圖的網(wǎng)絡是邁向未來自主運營數(shù)據(jù)中心的重大進展,已使用于越來越復雜的產(chǎn)品中。“軟件優(yōu)先”提供了更大的靈活性、更敏捷的部署和維護,況且可以免于被供應商鎖定。—— Apstra首席執(zhí)行官Mansour Karam。

“亞馬遜最近宣布Prime Air送貨無人機”聽起來像一個簡單的信息,以為是他們用無人機運送和投遞包裹,不需卡車運送,也沒有交通堵塞的麻煩,但它原型的復雜性和它必須實現(xiàn)的目標是相當驚人的。

他們不僅解決重要的空氣動力學的挑戰(zhàn)(例如萬一無人機飛不起來),這個項目就不會啟動。這也是監(jiān)管方面的障礙,它必須無懈可擊地航行才能通過美國聯(lián)邦航空局(FAA)的批準,更不用說還有其他國家的法規(guī)了。

盡管無人機具有出色的導航技能,但人類或動物仍可能會越過它的路徑:因此,它必須具有紅外傳感器以識別熱信號,并必須具有屏蔽式螺旋槳以最小化碰撞損傷。它還必須識別出一些細微的危險,比如電話線和晾衣繩,因為它會在后院投遞,當你想到那些聰明的鳥兒偶爾還會撞到電線時,你會覺得無人機的不可思議。為了實現(xiàn)如此卓越的可靠性,無人機的控制系統(tǒng)將多個傳感器和閉環(huán)系統(tǒng)分層,以最小化任何單一系統(tǒng)發(fā)生故障的風險。

任何嘗試過駕駛上一代模型直升機的人都能體會到空氣動力學的挑戰(zhàn),以及隨著自動化的開始,事情是如何變化的。當我們在壓力、速度和長時間內(nèi)達到人類所能管理的極限時,自動化是唯一的解決方案。但在起初,學會信任這個體系需要真正的勇氣。

在IT世界中,網(wǎng)絡是復雜的。

硅芯片內(nèi)部的情況也非常復雜,但是它是一個封閉的盒子,而網(wǎng)絡是一個易于變化、增進和演化的結構。“架構”這個詞在網(wǎng)絡環(huán)境中是合適的,并且在過去的幾十年中,網(wǎng)絡管理人員越來越努力地嘗試使整個異構混合系統(tǒng)能平穩(wěn)地運行。結果之一是提供了一種“自下而上”的服務:它受到網(wǎng)絡功能的約束,而不是受業(yè)務需求的驅動。同時,現(xiàn)場工程師須努力配置數(shù)量不斷增長的設備,因為他們知道一個簡單的人為錯誤就可能需要幾天才能診斷出來。

但現(xiàn)在,網(wǎng)絡自動化正在拯救我們。隨著智能的增加,網(wǎng)絡開始減輕高度重復性任務的負擔,例如配置數(shù)百個交換機。

最復雜的自動化級別是所謂的“基于意圖的網(wǎng)絡”(IBN)。

基于意圖的網(wǎng)絡

以亞馬遜無人機為例:亞馬遜的“意圖”是將包裹遞送給特定的客戶。但是,當然客戶必須指定一個特定的交貨地址,因此基于意圖的操作員會將指令形式化為:“XXX包裹應于MM:SS時間交付到LAT-LON位置坐標”。如果沒有自動化,這個簡單的意圖就必須轉化為一套非常復雜的指令集,以管理無人機的六個馬達、獲取方位、躲避障礙物等。此外,一個復雜的基于意圖的系統(tǒng)將實時更新,以適應不斷變化的條件,甚至是移動中的客戶。

在企業(yè)網(wǎng)絡的情況下,業(yè)務意圖可能是加快系統(tǒng)對客戶的響應。我們距離可以響應這種人類意圖的系統(tǒng)還有很長的路要走,但是我們確實有網(wǎng)絡管理員可以將業(yè)務需求以IT術語提煉成該意圖的現(xiàn)實解讀。它可能歸結為更技術性的描述,比如:“我們必須部署一個EVPN leaf/spine網(wǎng)絡來支持我們的企業(yè)應用程序,以及各個應用程序層所需的策略,以及該應用程序的特定SLA,其中包括延遲和丟包要求”。

如果沒有自動化,這個簡單的意圖就可能需要一小群工程師花費數(shù)周的時間來完成,不僅要安裝和配置,還要解決集成不同供應商的設備并排除人為錯誤的不可避免的復雜性。而且,當用戶開始抱怨糟糕的服務,且必須將故障追溯到某些設置或設備缺陷時,通常會有一個消極的蜜月期。

但是,當今最先進的“軟件優(yōu)先”IBN安裝,會在短短幾分鐘內(nèi)將該相同的意圖轉換為軟件藍圖,其中包含跨多個供應商的硬件的所有配置數(shù)據(jù),并提供快速安裝的精確接線說明。而且,如果出現(xiàn)任何性能問題,系統(tǒng)的智能將追溯到問題的根源,并建議如何修復它– 在做出更改時實時更新自身和藍圖。

顯著的競爭優(yōu)勢

上面的比較顯示了對企業(yè)敏捷性的巨大提升,對業(yè)務壓力的快速響應,因為在IBN控制屏幕上的那幾分鐘節(jié)省了幾天的工作時間。但是通常更大的節(jié)約來自于人為錯誤的減少,因為現(xiàn)在繁瑣而重復的手動工作都是按照嚴格定義的指令自動執(zhí)行的。通過自動化日常操作,可以避免員工和客戶數(shù)周的挫敗感。

相同的控制屏幕使網(wǎng)絡管理員可以對整個網(wǎng)絡進行持續(xù)的監(jiān)視和分析,預測那些討厭的用戶將樂于抱怨的性能問題!

與用戶不同的是,IBN將利用其對整個網(wǎng)絡及其實時性能的全面了解,不僅標記問題,而且分析和查明問題的根源以及必須采取的糾正措施。

就運營成本和資本支出而言,實際節(jié)省的成本當然取決于網(wǎng)絡的規(guī)模和任務的性質(zhì)。

任務越大,節(jié)約就越大。

但為了表明可以節(jié)省多少,尤其對熟練的技術人員的工時中,Yahoo Japan指出,在構建leaf spine網(wǎng)絡時,總共可以節(jié)省72.7%。這可以分解為:在需求范圍界定階段節(jié)省了24%;在設計階段節(jié)省73%;在實施和測試階段節(jié)省82%;以及運營階段的75%。同一家公司報告稱,在交換機更換的操作方面節(jié)省了83%。

從長期來看,可靠性、敏捷性和簡單性,以及更高的員工和IT滿意度以及對業(yè)務需求的快速響應,會從IBN中獲得更重要的業(yè)務收益。

采購者的謹慎思慮

IBN承諾的潛在業(yè)務和競爭優(yōu)勢是如此誘人,以至于“基于意圖”在去年成為主要的流行語。如此之流行,以至于一些供應商加入了這一潮流,并聲稱提供基于意圖的系統(tǒng)。

IBN是朝向完全自動化、自我操作的數(shù)據(jù)中心邁進的重大進展,但它包含許多較小的進展。支持與供應商無關的基礎架構,或者不管協(xié)議或傳輸技術如何都可以監(jiān)視實時狀態(tài)的能力都是重要的特性,但它們兩者本身都無法將網(wǎng)絡標記為“基于意圖的”。那么,購買者在選擇基于意圖的解決方案時必須堅持什么?

IBN的第一個重要特性必須是單一的事實來源,包含意圖和實際的網(wǎng)絡狀態(tài),這包括網(wǎng)絡服務生命周期各個方面的數(shù)據(jù)?;谝鈭D的分析提供了系統(tǒng)當前狀態(tài)和性能的“直升機視圖”,它基于大量“探測器”的選擇,這些“探測器”可以在幾分鐘內(nèi)部署到一個正在運行的網(wǎng)絡中,并根據(jù)業(yè)務需求和SLA進行定制。

如果沒有這個單一的事實來源,要回答諸如“如果x鏈接失敗或變得擁塞,哪些用戶將會受到影響?”之類的問題,將要求操作員首先查閱網(wǎng)絡地圖(檢查地圖是否為最新),然后檢查每個鏈接的運行狀態(tài)…等等。

即使收集并整理了所有必要的數(shù)據(jù),最終的答案仍然需要計算。

然而,在一個具有單一事實來源的網(wǎng)絡中,所有必要的數(shù)據(jù)都在該單一來源中,而在一個真正基于意圖的系統(tǒng)中,上述問題的答案可以自動、快速地計算和顯示出來。

另一個重要的問題是,IBN是否能夠啟用“根本原因識別”。

一旦你具有事實的單一來源,這些事實實時封裝了網(wǎng)絡應該做什么和它實際在做什么,那么,加上閉環(huán)驗證,IBN就可以研究傳入的遙測數(shù)據(jù),記錄任何不正常情況、中斷或性能下降,不僅要報告它們,而且還可以追溯到底層的根本原因。

最麻煩的事情莫過于工程師發(fā)現(xiàn)一個間歇性的故障,但它卻能正常地工作。服務操作員只能看到其在檢查過程中的運行情況,而適當?shù)幕谝鈭D的系統(tǒng)保持了完整、持續(xù)的記錄,記錄什么時候以及如何出錯,以及對基礎架構和組件的全面了解。

單一事實來源與AI的結合可以追溯不穩(wěn)定的癥狀以查明根本原因。

同樣重要的是,要知道您所選擇的IBN是否真正與供應商無關,因為它通常是一個由多個供應商的設備在幾年的時間內(nèi)構建起來的復雜網(wǎng)絡。

在一個新開發(fā)的站點上從零開始時,人們很容易追求單一供應商專有安裝的簡單性,但供應商鎖定可能會變成長期監(jiān)禁。借助與供應商無關的解決方案,您可以選擇在合適的情況下選擇成本較低但完全足夠的現(xiàn)成網(wǎng)絡組件,或者在關鍵情況下全力以赴使用最先進的設備,而不需局限于某個供應商所能提供的設備。

類似的論點也適用于云服務:

IBN是否能夠處理任何云上的任何工作負載,或者您被困在特定的云服務提供商那里?

更現(xiàn)實的是,值得考慮選擇在一般傳統(tǒng)的網(wǎng)絡上遷移到IBN的實際成本

根據(jù)IDC分析師的說法,企業(yè)多年來可能已安裝了多個供應商的網(wǎng)絡設備:思科(因為思科擁有大約50%的企業(yè)網(wǎng)絡市場份額),HPE(大約12%),華為(大約8%),Arista和Extreme(每家約3%)以及許多其他因不同需求而安裝的設備。

與供應商無關的升級的投資將僅等于IBN包及其安裝的成本。但若選擇了單一供應商的解決方案,則可能意味著必須更換與單一供應商升級可能無法100%兼容的任何其他設備,不僅要出于很好的理由放棄已經(jīng)選擇的設備,還必須購買單一供應商產(chǎn)品目錄上最接近的相當產(chǎn)品(并考慮限制你特定云服務的IBN的后果。)

除了這種大項目支出,還必須留出更長的時間來安裝和調(diào)試網(wǎng)絡。最終還得鎖定在硬件供應商所有長期限制的系統(tǒng)。這會將選項限制于該特定硬件供應商所支持的軟件。

然而,在多云時代,“服務層”(即通過API使用基礎結構的層)變得至關重要。

結論指向一個方向

網(wǎng)絡自動化正在回歸實際更接地氣,任何企業(yè)都有充分的理由考慮將基于意圖的網(wǎng)絡作為變得更敏捷、減少網(wǎng)絡停機時間和大量節(jié)約維護和故障排除的手段。

IT行業(yè)正在快速發(fā)展,基于意圖的系統(tǒng)正迅速變得更加復雜和全面,因此要確保選擇的是真正的系統(tǒng):一個提供自主運營基于意圖的網(wǎng)絡,而不是IBN標簽背后的部分自動化解決方案,目標方向應該是在于IBN的長期解決方案,并且慎重考慮被供應商鎖定后所承擔的風險。

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