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AI輔助無人機(jī)控制領(lǐng)軍企業(yè)

發(fā)布日期:2023-05-27我要投稿我要評論
技術(shù)行業(yè)仍然是創(chuàng)新的溫床,技術(shù)進(jìn)步、連接性的增強(qiáng)以及企業(yè)在不斷變化的市場中提高效率和競爭力的緊迫性以及計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)日益重要的重要性共同推動了技術(shù)行業(yè)的發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和群體智能。隨著無人機(jī)在各個行業(yè)變得越來越普遍和有用,人工智能輔助無人機(jī)控制技術(shù)的使用正在迅速增長。這些技術(shù)可以增強(qiáng)無人機(jī)的能力,使它們的操作更加高效、有效和安全。根據(jù) GlobalData 關(guān)于人工智能創(chuàng)新:人工智能輔助無人機(jī)控制。

然而,并非所有的創(chuàng)新都是平等的,它們也不遵循不斷上升的趨勢。相反,它們的演變采用 S 形曲線的形式,反映了它們從早期出現(xiàn)到加速采用、最終穩(wěn)定并達(dá)到成熟的典型生命周期。

確定特定創(chuàng)新在此過程中所處的位置,尤其是那些處于新興和加速階段的創(chuàng)新,對于了解它們當(dāng)前的采用水平以及它們可能產(chǎn)生的未來軌跡和影響至關(guān)重要。

300+創(chuàng)新將塑造科技產(chǎn)業(yè)

根據(jù) GlobalData 的 Technology Foresights,它使用基于超過 250 萬件專利的創(chuàng)新強(qiáng)度模型為技術(shù)行業(yè)繪制了 S 曲線,有 300 多個創(chuàng)新領(lǐng)域?qū)⑺茉煸撔袠I(yè)的未來。

在新興創(chuàng)新階段,有限元模擬、支持 ML 的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)和生成對抗網(wǎng)絡(luò) (GAN) 是處于應(yīng)用早期階段的顛覆性技術(shù),應(yīng)密切跟蹤。需求預(yù)測應(yīng)用程序、智能嵌入式系統(tǒng)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)是加速創(chuàng)新的一些領(lǐng)域,這些領(lǐng)域的采用率一直在穩(wěn)步上升。成熟的創(chuàng)新領(lǐng)域包括可穿戴生理監(jiān)測器、智能照明和智能氣候控制系統(tǒng),這些領(lǐng)域現(xiàn)已在行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。

科技行業(yè)人工智能的創(chuàng)新S曲線

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AI in Technology: innovation areas

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1 Brain-machine interface Smart lighting Wearable physiological monitors
2 Finite element simulation Drone anti-collision systems Forward inferencing
3 Motion artefact analysis Computed tomography Smart climate control systems
4 Neural networks for data storage Remote controlled imaging drones Image smoothing techniques
5 Neuromorphic computing Smart factory systems Predictive video coding
6 Radial basis function (RBF) neural networks Autonomous VTOLs Smart lighting
7   Demand forecasting applications  
8   Emotion AI  
9   Intelligent embedded systems  
10   Biological computing models  
11   Neuromorphic computing  
12   Deep reinforcement learning  
13   Physiological event prediction  
14   AI assisted network mgmt  
15   Defect detection techniques  
Source:portant; float: none;"> GlobalData Patent Analytics

AI輔助無人機(jī)控制是人工智能的重點(diǎn)創(chuàng)新領(lǐng)域

利用人工智能(AI)技術(shù)來管理無人機(jī)的操作,包括自主導(dǎo)航到目的地和避障,被稱為人工智能輔助無人機(jī)控制。人工智能算法能夠處理來自傳感器、攝像頭和其他來源的大量數(shù)據(jù),使無人機(jī)能夠做出實(shí)時決策并采取必要的行動。

GlobalData 的分析還揭示了處于每個創(chuàng)新領(lǐng)域最前沿的公司,并評估了它們在不同應(yīng)用和地區(qū)的專利活動的潛在影響力和影響。根據(jù) GlobalData 的數(shù)據(jù),有 410 多家公司從事 AI 輔助無人機(jī)控制的開發(fā)和應(yīng)用,涵蓋技術(shù)供應(yīng)商、老牌技術(shù)公司和后起之秀。

人工智能輔助無人機(jī)控制的主要參與者——科技行業(yè)的顛覆性創(chuàng)新



“應(yīng)用多樣性”衡量為每個相關(guān)專利確定的不同應(yīng)用的數(shù)量,并將公司大致分為“利基”或“多元化”創(chuàng)新者。

“地理范圍”是指每項(xiàng)相關(guān)專利注冊的不同國家/地區(qū)的數(shù)量,反映了預(yù)期的地理應(yīng)用范圍,從“全球”到“本地”。

與人工智能輔助無人機(jī)控制相關(guān)的專利數(shù)量












在 AI 輔助無人機(jī)控制方面的創(chuàng)新公司中,Alphabet 處于領(lǐng)先地位。該公司的專利針對方法、系統(tǒng)和設(shè)備,包括在計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)上編碼的計(jì)算機(jī)程序,用于實(shí)現(xiàn)交互式自動駕駛汽車代理。該領(lǐng)域其他著名的專利申請者包括福特汽車和 LG。

就地理范圍而言,哈里伯頓領(lǐng)先,其次是 GAMA Healthcare 和 BISSELL Homecare。在應(yīng)用多樣性方面,INRIX 位居榜首,其次是安川電機(jī)和 Light & Wonder。

AI 輔助無人機(jī)控制是一項(xiàng)重要技術(shù),它可以為無人機(jī)提供新功能并擴(kuò)大其在各種應(yīng)用中的使用。通過提高準(zhǔn)確性、效率和安全性,這些技術(shù)正在幫助釋放無人機(jī)作為企業(yè)和組織的寶貴工具的全部潛力。

要進(jìn)一步了解人工智能如何顛覆技術(shù)行業(yè),請?jiān)L問 GlobalData 關(guān)于人工智能 (AI) 的最新專題研究報告 – Thematic Intelligence。


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